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智能会议系统中的人脸识别_智能会议系统_人脸识别系统

人脸识别是智能会议系统中重要的一部分。视频中的人脸识别技术对于识别的准确度和识别速度都有很高的要求。捷易科技提出一种结合人眼检测和定位的人脸识别方法,可以矫正人脸图像进行准确识别。

 

测试表明,经过人眼定位的人脸识别方法与单一的人脸识别方法相比,识别率有显著提高。

 

智能会议系统中加入声音定位和人脸识别功能,可以显著提高会议质量,优化参加会议人员的用户体验。

 

本文主要对捷易科技研发的智能会议系统中的人脸识别功能进行介绍,人脸识别主要基于视频图像。与静态图片的人脸识别相比,视频上的人脸识别有更广泛的应用价值。

 

基于视频的人脸识别与基于图片的人脸识别相比有很大差异,基于视频的人脸图像分辨率低,人脸细节变化大;在特定的会议场景下,要求实时性高,计算时间短,因此在静态图像中效果好的算法不一定适用于视频的人脸识别。会议场景一般为室内与自然光源相比, 室内灯光会对人脸亮度造成影响,脸上的阴影会影响识别率;讲话时人脸角度会变化,平面上的旋转和侧面的角度都会影响识别率;摄像头与人脸距离较近,不同像素的人脸也会影响识别率。以上诸多因素都会影响最终识别结果。

 

针对会议场景中人脸识别的特殊要求,捷易科技重点解决人脸定位的问题。通过消除平面上的旋转角度的影响,人脸重定位提高人脸识别率。人眼检测定位人脸与LBPH 特征提取相结合的方法应用于人脸识别中,可以提高识别速度和识别率。

 

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智能会议中的人脸识别系统

 

智能会议系统主要对发言人员进行人脸识别, 首先采用多个麦克风构成线性阵列,对发言人的语音进行检测;然后再对语音进行方位估计,准确定位出发言人在相对坐标系中的位置,并把角度信息通过UDP 协议传给摄像头;摄像头旋转定位到发言人后进行人脸识别。人脸识别系统基于海康MINIPTZ 摄像机, 此摄像机采用6 倍变焦摄像头,可以清晰捕获5m 内的高清人脸头像,完全适用于室内人脸识别系统。由于海康摄像头源视频流为YV12 格式,因此需要将此格式转换为能够进行图像处理的RGB 格式。

 

待识别图像中,人脸两侧存在大量背景信息,当背景发生变化时会对图像的二值化直方图匹配造成较大影响。进行人脸定位的预处理,经过旋转和定位,可以消除背景改变的影响,保留五官的特征信息。另外,当人脸距离摄像头较远时,摄像头捕捉到的人脸像素小于96×96,具有变焦功能的海康摄像头可以放大焦距;如果图像过大, 也可以缩小焦距。可以弥补像素高低造成的差异,更好的对人脸特征的直方图进行比较,提高准确率。

 

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