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深圳海关安装人脸识别测温机，守护国门安全
- 作者：捷易科技
- 浏览：2583
- 时间： 2020.09.22
- 来源：www.jiminate.cn
内防反弹，外防输入，坚决遏制疫情通过口岸传播扩散成了后疫情阶段的主要防控策略。特别是出入境管理，作为国门线上的前沿堡垒，为有效防范疫情输入、加强对高风险进出境旅客的有效监管，深圳海关主动出击，与深圳市捷易科技有限公司深入探讨新技术和产品的应用。实践证明，通过AI和大数据抗疫来提升海关的风险防控能力，同步提高通关效率和作业能力，取得了显著的成效。
春寒料峭，咋暖还寒。从2020年2月起，深圳市捷易科技有限公司经过深入研究，针对戴口罩识别算法的研究进行整体优化，主要采取下列三种方式：
（一）区分出入境旅客是否佩戴口罩
在现有人脸检测的SSD框架基础上增加佩戴口罩人脸的分支，从而把人员是否佩戴口罩分成佩戴口罩和未佩戴口罩两个类别。
（二）采用多态人脸特征提取
1、未佩戴口罩的人员采用现有CNN网络进行人脸特征提取；
2、佩戴口罩的人员对眼睛、眉毛、额头、脸部轮廓进行关键点定位，同时对口罩遮挡部分进行分割处理，提取出人脸非遮挡部分中如眼睛、眉毛、额头等多个区域进行定向深度学习特征提取训练。
3、对未佩戴口罩的早期布控指令进行增量优化，采用数字水印方式自动补全口罩特征。
4、采用注意力机制方法自适应关注非口罩区域的人脸判别信息，进行了局部信息（例如眼睛）增强，提升未遮挡区域的权重。提取出更加鲁棒的人脸特征，同时在LOSS方面把margin-based-softmax loss、center-loss以及triplet-loss结合在一起进行训练，大大提升口罩人脸特征的鲁棒性。其中triplet-loss中把佩戴口罩样本作为anchor，佩戴口罩样本作为正负样本可大大提升算法的精度。
5、使用迁移学习的方式实现在短时间内使用少量标注以及增强的数据针对戴口罩识别算法的算法迭代。
通过口罩人脸识别算法解决了疫情期间出入境人员佩戴口罩对人脸识别应用系统的不利影响，降低在大密度人群聚集下因摘除口罩感染新冠病毒的风险。深圳市捷易科技有限公司的人脸识别智能测温系统具有自学习功能，通过累积的人脸图像数据可对现有的算法进行训练更新，有效提高人脸识别算法在海关旅检应用场景的效果。
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